jingchu.com（Hubei Daily）新闻（通讯员Yu Yinfan和Li Jingbing）以及“在大型和中学的人工智能通识教育指南（2025 Edition）”中发布，基础和中学的人工学子教育正在从新的基础阅读水平的兴趣阶段移动。在这种背景下，武昌区的教育局，江城积极促进教育的数字化转型，并通过政策指南，教师培训和飞行员前进的结合来促进人工智能的深入整合，并教授主题。 9月28日，Xiangyang City的Runmin Road小学教育小组的信息技术老师Yu老师使用Deptseek进行了汉诺威塔游戏的创新计算技能，这已成为这一探索的明显案例。
汉诺威塔游戏网站。图片由通讯员提供
公司Deveneeek研究的本质。图片由通讯员提供
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汉诺威塔问题中包含的递归算法始终是教学教学技术的一个困难点，而抽象的逻辑概念通常害怕学生。地区的“ AI工具 + X”指令模型敦促地区教育的“ AI Tools + X”，教师可以通过认真地输入指令来迅速获得代码的标准概述 - “请帮助我编写Hanno Tower游戏的网络版本，可以选择各种困难。除了为原则上的主要内容提供了良好的课程。更重要的是，它在简单的理解和操作游戏中改变了抽象的递归逻辑。
在教学技能方面，学生体验递归ALG的操作逻辑通过运行AI产生的汉诺威塔游戏，通过层次层的层次。从“被动聆听”到“主动探索”的这种变化创造了触觉和明智的编程概念的抽象概念，从而有效地刺激了学生在学习和探索渴望中的利益。
该培训成功地证明了支持AI的教学的价值：从重复的编码工作中释放了教师，而更专注于教学设计；学生自然地在纳格计算游戏体验的计算，并且有效地培养了他们的变革能力。一名负责Fancheng地区教育局负责人的人说，这种现代技能在整个地区都得到了促进。将来，将继续鼓励教师探索深度的AI整合和教学，在建设高质量教育系统中注入新动力。